手書きの出品票を、
そのままデータへ。
オークション会場の手書き出品票や、テキスト化されていない車両書類を、撮影・取り込みするだけでAIが自動でデータ化。転記と確認に追われる事務作業を、車両管理の本来の仕事に戻します。
登録不要でその場でお試し ／ 大手中古車輸出業者の大量データにも対応
手書き・かすれ・専門表記を含む実際の出品票も、撮影するだけでデータ化できます
独自学習データ
出品票に特化して学習し、手書きの読み取り精度を継続的に改善
手書き対応
印字されていない伝票・状態図の記入欄もデータ化
大容量バッチ
数百〜数千件規模のスキャンデータをまとめて処理
CSV / API連携
既存の在庫・車両管理システムへそのまま受け渡し
手書きと大量の書類が、
車両管理の時間を奪っている。
事務職や車両管理マネージャーの一日は、出品票や車両書類の転記・照合・入力で埋まりがちです。人手が足りないほど、この作業がボトルネックになります。
手書き出品票の
転記に時間がかかる
会場ごとに様式が違う手書きの出品票。一台ずつ目で追って入力するため、確認も含めると一件あたり数分の手作業が積み上がります。
大量の車両を
少人数でさばけない
仕入れが増えるほど書類も増える一方で、人員は簡単には増やせない。慢性的な人手不足のなかで、入力が滞り在庫公開が遅れます。
転記ミスと
属人化のリスク
車台番号や型式の打ち間違いは、輸出・登録の手戻りに直結。担当者の経験に頼った運用は、引き継ぎのたびに品質が揺れます。
独自の学習データが、
手書きの出品票を、
読み解く。
汎用OCRは、整った印字には強くても、現場の手書き伝票でつまずきます。kurumahubは中古車オークションの出品票そのものを教師データとして蓄積し、AIを継続的に調整。崩し字・かすれ・略号・会場ごとのレイアウトの揺れにも対応します。
読み取った結果は画面上でプレビュー表示され、気になる箇所はその場で修正。使うほどに現場の表記に馴染んでいきます。
- 出品票に特化した学習で、汎用OCRが取りこぼす項目まで抽出
- 崩し字・かすれ・専門表記に対応し、手書きでもそのままデータ化
- 抽出結果はその場で確認・修正でき、人の最終チェックを前提に運用
スズキ ハスラー H27 7.2万km 3.5点
スズキ ハスラー H27 7.2万km 3.5点
出品票を起点に、
車両書類のデータ化をまとめて。
幅広い車両書類に対応
USS・TAA・HAA等の出品票を中心に、車検証や車両状態図まで。様式が違っても項目を読み分けます。
大容量スキャンに対応
一台ずつではなく、まとめて取り込み。仕入れの波が大きい大手輸出業者の大量データも、バッチで処理できます。
既存システムへ連携
抽出データはCSV出力、またはREST APIで在庫管理・車両管理システムへ。転記そのものをなくします。
取り込んで、確認するだけ。
撮る・取り込む
スマホやスキャナで出品票・車両書類を取り込みます。一枚でも、まとめてでも。登録・ログインは不要です。
AIが自動抽出
独自学習データで調整したAI-OCRが、車名・型式・年式・走行距離・評価点などの主要項目を数秒で構造化します。
確認して受け渡す
結果をプレビューで確認し、必要なら修正。CSVやAPIで、そのまま社内システムへ連携できます。
大量の車両を動かす現場に、
運用に耐える仕組みを。
大手中古車輸出業者の車両管理マネージャーや事務部門に向けて、量・連携・セキュリティの観点で設計しています。
大量データのバッチ運用
日々の仕入れで増える出品票を、まとめて取り込み・抽出。入力待ちで在庫公開が遅れる状態を解消します。
システム連携（API）
REST APIとCSV出力で、自社の在庫管理・車両管理システムへ。既存の業務フローに無理なく組み込めます。
データの取り扱い
ゲスト利用時のアップロード画像は抽出後24時間以内に自動削除。登録ユーザーの履歴もいつでも削除できます。
属人化からの脱却
読み取り・確認の手順を標準化し、担当者が替わっても品質を保てる運用へ。引き継ぎの負担を軽くします。
導入前のご不明点に。
手書きの出品票でも読み取れますか？
対応している書類の種類を教えてください。
大量の車両データもまとめて処理できますか？
自社の在庫管理システムと連携できますか？
アップロードした書類の画像は保存されますか？
まずは、手書きの一枚で
読み取り精度をお確かめください。
登録不要でその場でお試しいただけます。大量運用や社内システム連携のご相談も、お気軽にどうぞ。
中古車販売・車両管理・輸出業務の現場へ
まずは、会話からはじめましょう。
導入のご相談も、資料請求も、見積りのご相談だけでも構いません。kurumahub のアシスタントが、会話形式でご案内します。手書き出品票の読み取り精度を試したい、大量データの運用を相談したい——その入口として、お気軽にどうぞ。
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|---|---|
| 所在地 | 佐賀県藤津郡太良町大浦丁465-2 |
| 連絡先 | support@crambee.co.jp |
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